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2019-06-12 10:19 来源:和君商学
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  对一个10亿量级的企业来说,数字化的开发成本是三年2000万,同时需要升级企业经营逻辑,组织要升级,对企业造成的影响是不能说小,换句话说,数字化对企业是一个可能还没有完全看清的机遇,同时也是一个巨大的挑战,这是一场既爱又恨的折腾!

  18年以来,数字经济和企业数字化浪潮汹涌而来,数据中台、业务中台、数据湖和数据平台等概念接踵而至,在很多企业家还没有真正理解什么是数字化的时候,很多企业已经登上了前途未卜的数字化方舟。

  在数字的海洋中,是迷茫到死,还是破茧成蝶?我们从常识逻辑、终局思维和生命周期来思考“为什么要数字化”和“什么时候数字化”的命题。

  ▌常识逻辑:回到企业经营的现场

  ◆企业越大,层级越多,理解力偏差和记忆力极限,让企业家离真相越远,决策越低效

  数字化的主角是企业,企业的本质是为降低交易成本和提高商业效率而构建的组织。为什么很多时候企业越大,效率越低?这里的“低”指的是信息传递的低效率,随着层级的递增,信息就越来越失真(就像谣言一样,越传越夸张)。

  有人说,我们要减少层级,做平台型组织,问题在于决策最终还是由领导者做出,层级可以减少,人数却没有办法降低。人和机器有两大差别,理解力和记忆力,一千个人心中有一千个哈姆雷特,人类是靠心智模型理解这个世界,所见即所得,机器用精准的算法理解世界,一个领导者能够认识的员工是有限的,机器能够存的信息相对于人确是无穷的。

  ◆赚钱是硬道理,你就说,如何多赚一个亿

  回到一个实体企业的场景中来,某浙江女鞋企业品牌DD,全国连锁9000家,经营模式为托管直营,一年差不多卖出1亿双鞋子,客单价在100元左右。

  三四线城市毕业的女同学基本都走过路过这家企业,想想记忆中的场景,这家女鞋企业是不是总是在打折?

  “上新货啦,会员九折”、“女生节啦,买一送一”、“换季清仓,给钱就卖”——

  女鞋是快时尚行业,换的勤快,款式多,花样杂,女鞋品牌DD走高周转模式。一双鞋4个月必须卖完,卖完换新款,基本上不会为老款补货。那么对这家企业来说,什么时候打折和打几折是核心决策要素,需要根据每一个门店所属商圈的消费流变化来制定打折策略,这需要店长常年卖货的经验嗅觉,但是随着企业店越开越多,有经验的店长培养速度跟不上,但是为了抢占重要的学校商圈,开店又不能停。追求规模和追求效率,很多情况下是矛盾共生的。

  怎么办?有人说,找出优秀的店长,立标杆,把优秀店长的经验总结提炼出来,通过建立企业大学E-learning系统把好的经验传递出去,但是有悟性的人其实已经摸索出套路,找到了方法,缺少智慧的人也很难快速培训出来,店长的进化仍然赶不上企业发展的速度。

  说到这里,想到了小时候最憧憬的科幻故事:“以后学习新知识再也不用再啃书本了,什么不会,打一针到脑袋里面,睡一觉,重新启动一下系统,第二天就会了,哪里不会打哪里,你妈再也不用担心你的学习了——”

  也许梦想真的可以照进现实,在DD女鞋项目上,我们跟阿里出来的精英团队做了件有意思的事情,找到DD女鞋9000家门店中的标杆店长,把她们的经验系统拆解,同时把过去三年企业积累在EPR、CRM和WMS中的数据抽取出来,经验拆解+三年数据,我们跑出了一套智能打折的算法。

  刚开始在部分区域试点,刚开始,算法做出的决策需要有经验的店长做一些参数调整,渐渐的,三个月过去了,算法越来越聪明,后来,我们把这套智能打折的算法推广到9000家门店,辅助店长做打折决策。

  科幻成为了现实,不过不是把经验注射剂打进脑袋里,而是给店长装了一个外挂系统,这套为DD女鞋定制的智能打折算法让一双鞋平均多挣1元钱,一年下来,算一算,1亿的利润!多少上市公司一年的利润也就这个数——·

  还有某家连锁服装企业KY,主打三四线年轻人市场,直营门店2000家,每年导购员的工资开支6个亿,对门店来说,到底什么时候上多少导购员?这是一直困扰公司的难题。平时,我们嘲笑一家零售企业的场景是这样的,“你瞧瞧,这个店导购员比顾客还多,这要能挣钱,那真没有天理了”。

  人力成本的控制是大规模连锁企业的痛点,同样的道理,我们通过为企业搭建数据中台,把不同系统供应商的五花八门的软件数据抽取出来,另外,我们购买了地图供应商提供的商圈数据,爬取了每家门店所处区域的天气数据,为企业定制了一套智能排班算法,为每一家门店不同时段的导购员需求量做了精准预测,在门店仍然保持业务平稳增长的基础上,这套算法为企业省下了每年5000万的人力成本,这是算法跑的一年的数据,随着机器越来越聪明,未来每年多赚1亿利润想来也是有戏的。

  来来来啊,不打针,不吃药,让你的店长更高效;管住嘴,迈开腿,让你的导购更苗条——(这怎么像减肥广告?)

  ▌终局思维:瞭望人机协同的未来

  ◆智者说,少一些铜臭味,我们的远方是星辰大海

  在懵懂少年时,翻看霍金的《时间简史》,没事仰望星空,感叹人类的渺小。“十万个为什么”多了一问——这么拼命的做作业,讨好老师和家长到底是为了什么?难道是为了让隔壁班的女孩多看你一眼?

  霍金提醒人类,要小心外星文明!刘慈欣通过《三体》,把高级文明赤裸裸降纬打击描绘的淋漓尽致。马斯克多次发表人工智能威胁论——

  人工智能作为硅基生命,人类作为碳基生命,在人类饱受碳水化合物困扰腰围的时候,硅基生命以摩尔定律般的速度进化着。自从阿尔法狗打败围棋冠军柯洁后,Dota2世界冠军联队也沦陷了——

  ◆小二们,躺赚的好日子到头了,现在是“推荐大爷”的天下

  回眸中国互联网江湖,有一群人吃的盆满钵满,那就是阿里巴巴的“店小二”,中国供应商们去杭州“觐见”店小二,不提个百万现金都不好意思约下午茶,为什么店小二这么吃香?在阿里早期线上流量红利的阶段,电脑界面是有限的,手机界面就更小,能不能放到有利的位置,决定了企业品牌多大的曝光量,而流量是直接可以换钱的。

  但是现在不一样了,阿里最核心的人工智能算法是一个推荐引擎,线上业务天然就有消费者的数据和消费轨迹。阿里大平台上每个商品都有数百个标签,随着我们持续在阿里生态消费,这些标签被反向打在我们身上,我们每一个人都被阿里打了无数的标签,通过聚类分析,我们的性别可以分几十种——阿里比我们自己更了解我们自己,行为很多时候可以反应潜意识层面的东西,可能我们习惯了自己欺骗自己,但是骗不了阿里的推荐引擎。

  到2018年,阿里生态数万亿的交易额,有70%交易的达成是通过推荐引擎算法的千人千面完成的,而这个过程已经是人类无法插上手的,算法在自我迭代,了解到这些,不禁让我想起赫拉利的《人类简史》,在不远的将来,大部分人将成为机器和算法的奴隶!不寒而栗——

  ◆相比机器,我们是不是要绝望?未必!

  在一本经典科幻小说《银河帝国》里,作者描绘了一个盖亚星球,万物皆为一物的世界,碳基生命和硅基生命和谐共处,脑补一下——我们应该相信人类和机器是可以有效和谐共生的。

  人类开发的脑容量只有5%不到,除了眼耳鼻舌身意六根之外,按照佛教的说法,还有末那识和阿赖耶识,有时候,你甚至不得不相信女人的第六感。

  所见即所得,而非本相。我们每个人都是按照我们自己的一套心智模型来解析世界,你的心智模型即你自己特定的一套根深蒂固的假设、归纳、信念与价值观,它们令你得以理解自己所感受到的世界,并在其中如鱼得水。不同的心智模型会形成不同的解读、感受、看法与行动。这也是前文提到,为什么越大的企业,信息传递越容易失真的根本原因。

  这是人类的弱点,从事规律性操作,机器比人靠谱,智能打折的算法比店长的经验靠谱,尽管最初的算法来自于店长的经验,机器强在记忆力和从复杂数据中寻找规律,而人类强在直觉判断和发散型思维。

  回到企业的场景,过去的组织是人与人的结合,机器是人四肢的延展;而未来的组织是人与人、人与机器的融合,机器可以成为人的大脑外挂,人又是机器之心。

  对所有人来说,都要思考一个命题,我的工作会不会被机器替代,在不远的将来,司机、会计、厨师、电子厂工人甚至只会搜数据写报告的咨询师,都有可能被机器替代,在一家超市,企业在用智能补货算法,而原本判断每天补货量的品类经理是需要长期经验积累的岗位,在复杂的超市零售系统里面,每天补货到精准程度直接决定了供应链流通和交付效率,在1%的利润差就是企业核心竞争力的超市业态,这得有多重要。

  每日优鲜徐正是一个IT出来做农业供应链和零售的年轻企业家,按照他的逻辑,超过100万次的决策问题必须交给算法。每日优鲜3000个前置仓,每个前置仓500个SKU,每个前置仓所服务的群体都是不一样的,每天仓多少品类?每个SKU备多少货?3000*500=150万次决策/天。

  每日优鲜和其他前置仓企业最大的区别就在算法上,叮咚买菜还在烧资本的钱扩规模的时候,每日优鲜通过长期积累不断成长的仓货匹配算法,已经可以让他们实现单仓盈利,这才是美日优鲜最大的护城河,算法的进化是需要时间和数据喂养的,一步慢,步步慢。

  ◆用终极思维看企业,我尝试画出一个企业一体两翼的终极状态

  企业仍然是企业家的企业,企业家的认知边界决定了企业的上下限,每日优鲜徐正具备IT视野和深耕供应链的认知能力,知道企业核心要素是什么,企业家的在不同阶段的时间如何分配。

  企业是企业家带着一群人做一件有意义的事情,如何让人的价值和算法的价值在企业经营中协同共生,让人去做人类擅长的事情,比如感知消费者内心需求,并与消费者建立情感链接,让机器去做机器应该做的事情,特别是大数量级和复杂背景下的重复性决策。

  不光是未来,当下执牛耳的互联网企业大都构建了人机协同的生态。阿里巴巴,一个人文情怀浓厚,激发人底层动力的组织体系,一系列扎根全球消费场景的算法引擎;谷歌,一群具备想象力的快乐的员工,具备自我迭代能力的搜索引擎;达里欧的桥水基金,一套具备宗教性质的企业原则,这是一个从组织管理到投资决策,都极度依赖机器算法的标杆企业——

  ▌生命周期:找到数字化的节奏感

  ◆数字化是一个弯道超车的价值洼地,也是一个引火烧身的巨坑

  企业是一种生命,生命生命,生死有命,人有生老病死,企业总是会倒闭的。对每一个企业家来说,企业就是他的修道场,打怪升级,从十亿到百亿,再从百亿到百年企业,虽然终有倒下那一天,但过程和体验对所有亲历者来说都是一笔财富。如果生命是无限的,你我也不是这么996的工作,正是因为时间长河的不可逆,生命终有尽时,你我才如此努力,而人生就是马拉松长跑,如何分配体力,如何把握节奏是关键。

  ◆企业作为一种生命,也需要尊重生命的周期规律

  立志成为“中国德鲁克”的丛龙峰师兄总结了一套企业生命周期理论,在此借用一下,我把生命周期里企业从IT到DT的工作重点也分为五个阶段,数字化不是一撮而就的事情,跟着企业生长发育的节奏走,持续成长,不疾不徐。

  1.企业家首先是业务能手,不管白猫黑猫,抓住趋势,乘势而起就是好猫

  风云际会,时代机遇是造就伟大企业的温床,一代历史机遇就有一代伟大企业。优秀的企业家总是嗅觉灵敏的,抓住机遇,先把时代给的蓝海红利吃干榨净,在这个阶段,跑马圈地,攻占山头最重要。

  对处于蓝海红利期的企业来说,勿做他想,奉行拿来主义,简单好用实惠的第三方软件对企业就刚好好,除了互联网企业天生的数字基因,这个阶段的传统企业不太需要在数字化上下重注。

  2.蓝海变红海,赛道拥挤,企业需要练好内功,纵横捭阖,打响品牌

  做品牌看似是对外树立差异性,关键还是内功,成功品牌的背后是差异化和标准化,面对红海的竞争,企业需要找到差异点和核心壁垒,高筑墙,广积粮。以传统零售和餐饮企业为例,打磨体验和产品模型,构建差异化供应链是第二个阶段的核心。

  这个阶段的企业,用好市场上的成熟IT供应商的软件组合,就能应付企业的流程优化等命题。

  3.升级企业家认知边界,找到自己的终局愿景,打造人机协同的企业内核

  第三个阶段是重要转折期,大部分企业走不到这个阶段就阵亡或者不温不火了,从规模上讲,差不多是10亿的坎。这个时候,企业规模变大,人数激增,业务线条增加,管理的复杂程度指数级增加,回到前文对每日优鲜的分析,当决策频率到了一定数量级后,算法效率就会超越人的经验效率。

  数字化不是一个部门的事情,这个阶段的数字化工作上升为一把手工程,在对未来企业的终局思考中,数字化系统是企业的两条腿之一,达到10亿量级是一个企业考虑数字化升级的门槛,不到这个规模,数字化很难成为企业的核心竞争力,也不是战略命题。

  这个阶段传统企业需要在专业第三方的帮助下,搭建自己的数据中台,因为到了这个阶段,企业上的各种系统已经到两位数,我们需要让烟囱式的软件系统协同起来,打破数据孤岛效应,让大乐透中奖规则表真正为企业提高效率、降本增效。

  4.独行快,众行远,企业家心力总有穷尽时,创业团队需要有组织高手角色

  到这个阶段的企业,突破了10亿量级,靠个人领导往往力有不及,企业家需要修炼领导力,并且搭建核心团队,引入组织高手的角色,有的企业家本身就是,有的需要引入外部专业机构辅导+内部CHO角色升级。

  企业在这个阶段,数字化工作真正进入持续发挥效用的时候,员工做人擅长之事,机器算法成为企业日常经营决策的重要参与者,而不仅仅是参谋角色,企业需要达到人机协同的状态,数据不仅仅能通过算法提高效率,还能通过大乐透中奖规则表产生新的业务场景,达到“一切业务数据化”和“一切数据业务化”的状态。

  5.文化滋润心田,企业家精神的终极版是心灵捕手,人才汹涌,事业奔腾

  此时的企业往往建立了生态系统,战略、业务和人才三大版图逐渐丰满,规模上大多超过100亿,企业文化是企业家文化的外溢作用,不是说前面几个阶段不需要企业文化,而为到了这个阶段,企业家需要重点关注企业文化的持续作用,组织最终成为社会的企业。

  这个阶段,数字化已经成为企业的核心壁垒之一,对数字化领域的持续投入进入平稳期,比如对零售企业来说,这一块的投入要稳定占到公司年营收的3%,人工智能持续升级。人机协同的大框架更加稳固。

  PS:激发热血的心,投入万物互联新浪潮

  美国遏制华为的事件揪住了大家的心,当一个企业代表中国要去打破世界科技霸权,一个企业经历这样的磨难,还能挺住脊梁,还能扛起步枪往前冲,这就是领导力和企业文化的巅峰状态啊。

  感性的热血背后,我们再怎么看重5G带来的万物互联的时代都不为过,数字虚拟世界真的会成为一个新世界 ,一个人类现实世界的映射,一个地球的平行界面,一面是情感丰富的人类族群,一面是绝对理性的人工智能,两个世界的桥梁就是算法和数据。

  无论是企业的数字化,还是国家治理的数字化,甚至升级到人类文明的数字化跃迁,我们都是时代的弄潮儿,感恩平凡又伟大这个时代!

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责任编辑:bozhihua
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